/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
56,4 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-fr-rw

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель Marian для перевода текста с французского языка на киньяруанда.

80скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-fr-rw — модель машинного перевода семейства Marian, разработанная Helsinki-NLP в рамках проекта OPUS. Она переводит текст с французского языка на киньяруанда (rw). Модель основана на архитектуре Transformer-align, использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece; содержит 56,4 млн параметров, а длина контекста составляет 512 токенов.

Модель предназначена для автоматического перевода фраз и текстов с французского на киньяруанда. В карточке приведён результат на тестовом наборе JW300.fr.rw: BLEU 25,5 и chr-F 0,483. Весовые файлы доступны в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод французских фраз на киньяруанда
  • перевод коротких сообщений с французского на киньяруанда
  • черновой перевод французских документов на киньяруанда

Ограничения

Модель ориентирована на одно направление перевода и ограничена контекстом в 512 токенов. Приведённый показатель BLEU 25,5 получен на JW300.fr.rw и не гарантирует такое же качество на других текстах или в иных предметных областях.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
4f0eeab

0 моделей