Компактная модель MarianMT для перевода текстов с французского на украинский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-fr-uk — модель машинного перевода семейства Marian, разработанная Helsinki-NLP в рамках проекта OPUS-MT. Она переводит текст с французского языка на украинский. Модель построена на архитектуре Transformer-align, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece; число параметров составляет 56,9 млн, а длина контекста — до 512 токенов.
Модель подходит для перевода фраз и текстов общего назначения с французского на украинский. В README приведён результат BLEU 39,4 на тестовом наборе Tatoeba.fr.uk. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Контекст ограничен 512 токенами. Приведённый в карточке показатель BLEU относится к тестовому набору Tatoeba.fr.uk и не гарантирует такое же качество на других текстах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: fr
target languages: uk
OPUS readme: fr-uk
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-16.zip
test set translations: opus-2020-01-16.test.txt
test set scores: opus-2020-01-16.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.fr.uk | 39.4 | 0.581 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…