/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
36,1 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-gl-en

ПереводТекст → текст3 профессии

Компактная модель OPUS-MT для перевода текстов с галисийского языка на английский.

447скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-gl-en — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, подготовленная Helsinki-NLP для перевода с галисийского языка на английский. Это плотная трансформерная модель MarianMT с 36,1 млн параметров; перед переводом текст нормализуется и токенизируется SentencePiece с моделью словаря 12k. Для модели указан контекст длиной 512 токенов.

Модель подходит для перевода галисийских текстов на английский, включая отдельные фразы и предложения. В тесте Tatoeba-test.glg.eng указаны BLEU 44,4 и chr-F 0,628. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод галисийских фраз на английский
  • перевод предложений с галисийского на английский
  • подготовка англоязычных версий галисийских текстов

Ограничения

Модель предназначена для одного направления перевода — с галисийского на английский, а указанная длина контекста составляет 512 токенов. Приведённые тестовые оценки относятся к набору Tatoeba-test.glg.eng и не гарантируют качество на других типах текстов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

glg-eng

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.glg.eng44.40.628

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
f61d093

0 моделей