/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
53,6 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-gmw-en

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит тексты с западногерманских языков и их вариантов на английский.

166скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-gmw-en — переводческая модель проекта OPUS-MT на архитектуре Transformer, реализованная как MarianMTModel. Она переводит с западногерманских языков и их вариантов на английский. Источники включают африкаанс, немецкий, нидерландский, фризские и идишские варианты, нижненемецкий, люксембургский, шотландский и другие языки, перечисленные в карточке. Модель содержит 53,6 млн параметров и использует нормализацию текста и SentencePiece с словарями по 32 тыс. токенов; максимальный контекст — 512 токенов.

Модель предназначена для машинного перевода текстов с поддерживаемых западногерманских языков на английский. В README приведены результаты BLEU и chr-F на тестовых наборах, включая немецко-английские; фактическое качество может различаться для языков и текстов, не представленных этими оценками. Модель выпущена под лицензией Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод текстов с немецкого на английский
  • перевод с нидерландского и африкаанс на английский
  • перевод с фризских языков на английский
  • перевод с идиша или люксембургского на английский
  • перевод с нижненемецкого и шотландского на английский

Ограничения

Направление перевода — только с перечисленных западногерманских языков на английский. Приведённые в README тестовые оценки относятся к конкретным наборам и не гарантируют качество для всех исходных языков и типов текста.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gmw-eng

  • source group: West Germanic languages

  • target group: English

  • OPUS readme: gmw-eng

  • model: transformer

  • source language(s): afr ang_Latn deu enm_Latn frr fry gos gsw ksh ltz nds nld pdc sco stq swg yid

  • target language(s): eng

  • model: transformer

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

  • download original weights: opus2m-2020-08-01.zip

  • test set translations: opus2m-2020-08-01.test.txt

  • test set scores: opus2m-2020-08-01.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
newssyscomb2009-deueng.deu.eng27.20.538
news-test2008-deueng.deu.eng25.70.534
newstest2009-deueng.deu.eng25.10.530
newstest2010-deueng.deu.eng27.90.565
newstest2011-deueng.deu.eng25.30.539
newstest2012-deueng.deu.eng26.60.548
newstest2013-deueng.deu.eng29.60.565
newstest2014-deen-deueng.deu.eng30.20.571
newstest2015-ende-deueng.deu.eng31.50.577
newstest2016-ende-deueng.deu.eng36.70.622
newstest2017-ende-deueng.deu.eng32.30.585
newstest2018-ende-deueng.deu.eng39.90.638
newstest2019-deen-deueng.deu.eng35.90.611
Tatoeba-test.afr-eng.afr.eng61.80.750
Tatoeba-test.ang-eng.ang.eng7.30.220
Tatoeba-test.deu-eng.deu.eng48.30.657
Tatoeba-test.enm-eng.enm.eng16.10.423
Tatoeba-test.frr-eng.frr.eng7.00.168
Tatoeba-test.fry-eng.fry.eng28.60.488
Tatoeba-test.gos-eng.gos.eng15.50.326
Tatoeba-test.gsw-eng.gsw.eng12.70.308
Tatoeba-test.ksh-eng.ksh.eng8.40.254
Tatoeba-test.ltz-eng.ltz.eng28.70.453
Tatoeba-test.multi.eng48.50.646
Tatoeba-test.nds-eng.nds.eng31.40.509
Tatoeba-test.nld-eng.nld.eng58.10.728
Tatoeba-test.pdc-eng.pdc.eng25.10.406
Tatoeba-test.sco-eng.sco.eng40.80.570
Tatoeba-test.stq-eng.stq.eng20.30.380
Tatoeba-test.swg-eng.swg.eng20.50.315
Tatoeba-test.yid-eng.yid.eng16.00.366

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
1a841bb

0 моделей