/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
57,5 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-he-es

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит текст с иврита на испанский.

77скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-he-es — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP на архитектуре Transformer и реализованная как MarianMT. Она переводит текст с иврита на испанский; обработка включает нормализацию и SentencePiece с раздельными словарями по 32 тыс. элементов. В модели 57,5 млн параметров, контекст ограничен 512 токенами.

Модель подходит для перевода фраз и документов с иврита на испанский. В README приведён результат BLEU 51,3 на тесте Tatoeba для этой языковой пары. Репозиторий содержит веса PyTorch и TensorFlow. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод сообщений с иврита на испанский
  • перевод документов с иврита на испанский
  • перевод фраз и предложений с иврита на испанский

Ограничения

Модель предназначена для перевода только с иврита на испанский; контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

he-es

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.heb.spa51.30.689

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
b5a2d71

0 моделей