/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
55,2 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-hr-es

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель MarianMT для перевода текстов с хорватского на испанский.

88скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-hr-es — модель машинного перевода семейства Marian, разработанная Helsinki-NLP в рамках проекта OPUS. Она переводит текст с хорватского языка на испанский и предназначена для перевода отдельных фраз и текстов. Модель построена на архитектуре Transformer, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece; размер составляет 55,2 млн параметров, контекст — до 512 токенов.

В README приведён результат BLEU 27,9 и chr-F 0,498 на тестовом наборе JW300.hr.es. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. Показатели качества относятся к указанному тесту и не гарантируют такой же результат на текстах других жанров или предметных областей.

Сценарии применения

  • Перевод сообщений с хорватского на испанский
  • Перевод коротких документов с хорватского на испанский
  • Машинный перевод фраз для многоязычного приложения

Ограничения

В README приведены метрики только для тестового набора JW300.hr.es; качество на других текстах может отличаться. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
4f9da25

0 моделей