/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
55,2 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-hu-de

ПереводТекст → текст4 профессии

Модель Helsinki-NLP для перевода текстов с венгерского языка на немецкий.

309скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-hu-de — модель машинного перевода с венгерского языка на немецкий из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она построена на архитектуре MarianMT с Transformer и предназначена для перевода предложений; при предобработке используются нормализация и SentencePiece. Модель насчитывает 55,2 млн параметров, поддерживает контекст до 512 токенов и доступна в форматах PyTorch и TensorFlow.

В карточке приведён результат BLEU 44,1 и chr-F 0,637 на тестовом наборе Tatoeba.hu.de. Модель подходит для перевода венгерских текстов на немецкий, однако README не описывает её качество на других наборах данных или для текстов иных жанров. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод венгерских предложений на немецкий
  • перевод венгерских пользовательских текстов
  • автоматический перевод венгерских материалов для немецкоязычной аудитории

Ограничения

Назначена для перевода с венгерского на немецкий; подтверждённый в README результат приведён только для набора Tatoeba.hu.de. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
4dd1d2d

0 моделей