Компактная модель OPUS-MT переводит текст с венгерского языка на английский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-hu-en — модель машинного перевода с венгерского на английский из проекта OPUS-MT, опубликованная Helsinki-NLP. Это трансформер MarianMT с архитектурой transformer-align, обученный на данных OPUS; в репозитории представлены веса PyTorch и TensorFlow. Для предобработки используются нормализация текста и SentencePiece. Размер модели — 57,2 млн параметров, заявленная длина контекста — 512 токенов.
Модель предназначена для перевода венгерских текстов на английский. В README приведены результаты на наборе Tatoeba.hu.en: BLEU 52,9 и chr-F 0,683. Эти показатели относятся к указанному тестовому набору и не гарантируют такое же качество для других типов текстов. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель поддерживает только направление перевода с венгерского на английский. Приведённые в карточке метрики относятся к тесту Tatoeba.hu.en и могут не отражать качество на других текстах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: hu
target languages: en
OPUS readme: hu-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-18.zip
test set translations: opus-2019-12-18.test.txt
test set scores: opus-2019-12-18.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.hu.en | 52.9 | 0.683 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…