Модель Helsinki-NLP для перевода текста с венгерского на французский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-hu-fr — модель машинного перевода, разработанная проектом Helsinki-NLP в рамках OPUS-MT. Она переводит текст с венгерского языка на французский и предназначена для автоматического перевода фраз и документов. Модель основана на архитектуре Transformer-align и реализована как MarianMTModel; при подготовке текста используются нормализация и SentencePiece. Веса содержат 55,2 млн параметров, длина контекста — 512 токенов.
Для тестового набора Tatoeba.hu.fr в карточке приведены результаты BLEU 50,3 и chr-F 0,660. Модель поддерживает направление перевода hu→fr; качество на других типах текстов и доменах этими оценками не подтверждено. Лицензия — Apache-2.0.
Модель предназначена для направления перевода с венгерского на французский; приведённая оценка относится к тесту Tatoeba.hu.fr и не подтверждает качество на других доменах. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: hu
target languages: fr
OPUS readme: hu-fr
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-09.zip
test set translations: opus-2020-01-09.test.txt
test set scores: opus-2020-01-09.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.hu.fr | 50.3 | 0.660 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…