Модель OPUS-MT переводит текст с армянского языка на английский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-hy-en — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с армянского языка на английский и предназначена для автоматического перевода отдельных фраз и текстов. Модель основана на архитектуре Transformer-align с реализацией MarianMT; в репозитории доступны веса PyTorch и TensorFlow. Размер модели — 57,2 млн параметров, длина контекста — 512 токенов.
При предобработке используются нормализация текста и SentencePiece. В карточке приведён результат BLEU 29,5 на наборе Tatoeba.hy.en. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Показатель на одном тестовом наборе не гарантирует аналогичного качества для всех жанров и предметных областей; направление перевода ограничено парой армянский—английский.
Поддерживается только перевод с армянского на английский. Приведённый BLEU относится к одному тестовому набору и не характеризует качество на всех типах текстов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: hy
target languages: en
OPUS readme: hy-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-18.zip
test set translations: opus-2019-12-18.test.txt
test set scores: opus-2019-12-18.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.hy.en | 29.5 | 0.466 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…