/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
29,1 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-hy-ru

ПереводТекст → текст3 профессии

Компактная модель Helsinki-NLP для перевода текста с армянского на русский.

118скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-hy-ru — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, опубликованная Helsinki-NLP. Она переводит текст с армянского на русский и построена на архитектуре Transformer-align в реализации MarianMT. Модель поддерживает исходный текст на армянском в письменностях hye и hye_Latn; для токенизации используется SentencePiece с нормализацией. В метаданных указаны 29,1 млн параметров и контекст до 512 токенов.

Модель предназначена для перевода отдельных фраз и текстов с армянского языка на русский. В карточке приведён результат BLEU 25,6 и chr-F 0,476 на наборе Tatoeba-test.hye.rus. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод армянских текстов на русский
  • перевод фраз с армянского на русский
  • перевод армянского текста в латинской записи на русский

Ограничения

Модель поддерживает только направление перевода с армянского на русский; результат BLEU 25,6 указан для тестового набора Tatoeba и не гарантирует такое же качество на других текстах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

hye-rus

  • source group: Armenian

  • target group: Russian

  • OPUS readme: hye-rus

  • model: transformer-align

  • source language(s): hye hye_Latn

  • target language(s): rus

  • model: transformer-align

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm4k,spm4k)

  • download original weights: opus-2020-06-16.zip

  • test set translations: opus-2020-06-16.test.txt

  • test set scores: opus-2020-06-16.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.hye.rus25.60.476

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
6ac07f6

0 моделей