Модель OPUS-MT переводит текст с индонезийского языка на английский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-id-en — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанного Helsinki-NLP. Она переводит текст с индонезийского языка на английский и обучена на данных OPUS. Архитектура — Marian Transformer; перед обработкой текст нормализуется и токенизируется с помощью SentencePiece. Модель содержит 53,2 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов.
Модель подходит для перевода предложений и коротких текстов, в том числе для локализации материалов и первичного перевода пользовательского контента. В README приведены результаты на наборе Tatoeba.id.en: BLEU 47,7 и chr-F 0,647. Репозиторий содержит веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Модель предназначена для направления перевода с индонезийского на английский и имеет контекст до 512 токенов. Приведённый в карточке результат относится к конкретному тестовому набору Tatoeba и не гарантирует такое же качество на других типах текстов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: id
target languages: en
OPUS readme: id-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-18.zip
test set translations: opus-2019-12-18.test.txt
test set scores: opus-2019-12-18.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.id.en | 47.7 | 0.647 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…