Модель MarianMT для перевода текста с индонезийского языка на испанский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-id-es — модель машинного перевода семейства Marian, разработанная в рамках проекта OPUS. Она переводит текст с индонезийского языка на испанский. Модель основана на архитектуре Transformer, использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece и содержит 54,6 млн параметров; длина контекста — до 512 токенов.
Модель предназначена для автоматического перевода отдельных текстов и интеграции в конвейеры локализации и перевода. Для набора GlobalVoices.id.es в карточке приведены оценки BLEU 21,8 и chr-F 0,483. Модель опубликована под лицензией Apache 2.0. Она выполняет перевод только в направлении с индонезийского на испанский; качество на других тематиках и типах текстов карточка не характеризует.
Модель поддерживает только перевод с индонезийского на испанский. В карточке приведена оценка на одном тестовом наборе; качество для других тематик не описано.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: id
target languages: es
OPUS readme: id-es
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-16.zip
test set translations: opus-2020-01-16.test.txt
test set scores: opus-2020-01-16.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| GlobalVoices.id.es | 21.8 | 0.483 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…