/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
54,1 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-id-sv

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT для перевода текстов с индонезийского языка на шведский.

77скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-id-sv — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с индонезийского языка на шведский и предназначена для перевода предложений и текстов между этой языковой парой. Модель построена на архитектуре Transformer-align с MarianMT и содержит 54,1 млн параметров; для предварительной обработки используются нормализация и SentencePiece. Указанный контекст составляет 512 токенов.

В карточке приведён результат BLEU 32,7 и chr-F 0,527 на тестовом наборе JW300 для пары id–sv. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Оценка на одном тестовом наборе не гарантирует аналогичного качества на других типах текстов.

Сценарии применения

  • перевод индонезийских предложений на шведский
  • перевод пользовательских текстов с индонезийского на шведский
  • локализация коротких текстов с индонезийского на шведский

Ограничения

В карточке приведены результаты только для набора JW300; качество на других тематиках и типах текстов может отличаться. Указанный контекст — 512 токенов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
0cd7b91

0 моделей