Модель MarianMT для перевода текстов с игбо на английский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-ig-en — модель машинного перевода из семейства MarianMT, разработанная Helsinki-NLP в рамках проекта OPUS-MT. Она переводит текст с игбо на английский и основана на архитектуре Transformer-align; для токенизации применяется SentencePiece с нормализацией текста. В метаданных указаны 53,9 млн параметров, контекст до 512 токенов и поддержка PyTorch и TensorFlow.
Модель предназначена для перевода предложений и текстовых фрагментов с игбо на английский. В README приведены результаты на тестовых наборах JW300 и Tatoeba: BLEU 36,7 и 46,3 соответственно. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Она ориентирована на одно направление перевода и ограничена контекстом в 512 токенов; качество может зависеть от тематики и формулировок исходного текста.
Модель поддерживает только перевод с игбо на английский и имеет контекст до 512 токенов. Приведённые в README оценки относятся к конкретным тестовым наборам, поэтому качество для других текстов и тематик может отличаться.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: ig
target languages: en
OPUS readme: ig-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-09.zip
test set translations: opus-2020-01-09.test.txt
test set scores: opus-2020-01-09.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.ig.en | 36.7 | 0.520 |
| Tatoeba.ig.en | 46.3 | 0.528 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…