/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
36,5 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ilo-en

ПереводТекст → текст3 профессии

Компактная модель OPUS-MT для перевода текстов с илоко на английский язык.

151скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-ilo-en — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с илоко (Iloko) на английский язык и подходит для перевода отдельных фраз и текстов. Архитектура — MarianMT, вариант transformer-align; размер составляет 36,5 млн параметров, родная длина контекста — 512 токенов. Предобработка включает нормализацию и SentencePiece с моделями словаря spm12k для обоих языков.

В README приведён результат 36,4 BLEU и 0,558 chr-F на Tatoeba-test.ilo.eng. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0; доступны веса PyTorch и TensorFlow. Модель предназначена для перевода между одной языковой парой, поэтому её не следует считать универсальной или многоязычной системой перевода.

Сценарии применения

  • перевод фраз с илоко на английский
  • перевод текстов на илоко для англоязычных читателей
  • подготовка англоязычных черновиков из текстов на илоко

Ограничения

Модель поддерживает только направление перевода с илоко на английский; результат может требовать проверки носителем языка. Приведённая оценка получена на тестовом наборе Tatoeba и не гарантирует качество на текстах других жанров.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ilo-eng

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.ilo.eng36.40.558

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
fa827d8

0 моделей