Компактная модель Marian для перевода текстов с итальянского на немецкий.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP opus-mt-it-de — модель машинного перевода из семейства Marian, разработанная Helsinki-NLP в рамках проекта OPUS. Она переводит текст с итальянского на немецкий и предназначена для автоматического перевода предложений и текстовых фрагментов. Модель основана на Transformer-align, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece; содержит 55,8 млн параметров, поддерживает контекст до 512 токенов и доступна в форматах PyTorch и TensorFlow.
В README приведён результат BLEU 49,4 и chr-F 0,678 на тестовом наборе Tatoeba.it.de. Модель выпущена под лицензией Apache-2.0. Она ориентирована на перевод только с итальянского на немецкий; приведённые метрики относятся к указанному тестовому набору и сами по себе не гарантируют качество на других текстах и тематиках.
Модель предназначена для перевода только с итальянского на немецкий. Опубликованные метрики приведены для набора Tatoeba.it.de и могут не отражать качество на других типах текстов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: it
target languages: de
OPUS readme: it-de
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-20.zip
test set translations: opus-2020-01-20.test.txt
test set scores: opus-2020-01-20.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.it.de | 49.4 | 0.678 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…