Модель OPUS-MT переводит тексты с итальянского на английский для повседневных и новостных сценариев.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-it-en — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с итальянского на английский и предназначена для перевода отдельных фраз и документов, включая новостные тексты и материалы общего назначения.
Модель основана на архитектуре Marian Transformer с выравниванием, содержит 66,3 млн параметров и использует нормализацию текста и SentencePiece. Для обучения использован корпус OPUS; максимальная длина контекста — 512 токенов. В карточке приведены результаты на наборах newssyscomb2009, newstest2009 и Tatoeba.
Модель доступна в форматах PyTorch и TensorFlow по лицензии Apache-2.0. Она предназначена для направления перевода итальянский—английский; карточка не подтверждает поддержку других языковых направлений.
Модель предназначена для перевода только с итальянского на английский; максимальный контекст составляет 512 токенов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: it
target languages: en
OPUS readme: it-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-18.zip
test set translations: opus-2019-12-18.test.txt
test set scores: opus-2019-12-18.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| newssyscomb2009.it.en | 35.3 | 0.600 |
| newstest2009.it.en | 34.0 | 0.594 |
| Tatoeba.it.en | 70.9 | 0.808 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…