Компактная модель MarianMT для перевода японских текстов на немецкий.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP выпустила opus-mt-ja-de — модель машинного перевода с японского языка на немецкий. Она основана на архитектуре MarianMT с Transformer и обучена на данных OPUS; перед обработкой текст нормализуется и разбивается с помощью SentencePiece. Модель содержит 56,9 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов.
Модель подходит для перевода предложений и текстов с японского на немецкий. В README приведены результаты на тестовом наборе Tatoeba.ja.de: BLEU 30,1 и chr-F 0,518. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель предназначена для направления перевода с японского на немецкий и имеет контекст до 512 токенов. В README приведена оценка на одном тестовом наборе, поэтому она не характеризует качество во всех предметных областях и сценариях.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: ja
target languages: de
OPUS readme: ja-de
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-20.zip
test set translations: opus-2020-01-20.test.txt
test set scores: opus-2020-01-20.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.ja.de | 30.1 | 0.518 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…