/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
58,4 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ja-it

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит японский текст на итальянский и предназначена для автоматического машинного перевода.

190скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-ja-it — модель машинного перевода японского языка на итальянский из коллекции OPUS-MT, опубликованная Helsinki-NLP. Это плотная Transformer-модель семейства Marian с архитектурой MarianMTModel и 58,4 млн параметров; репозиторий содержит веса PyTorch и TensorFlow. Модель принимает японский текст и генерирует его перевод на итальянский. Для предобработки используются нормализация и SentencePiece с словарями размером 32 тыс. токенов; длина контекста составляет 512 токенов.

Модель подходит для перевода отдельных фраз и текстов с японского на итальянский. В карточке приведён результат BLEU 22,8 и chr-F 0,460 на тесте Tatoeba для этой языковой пары. Модель выпущена на условиях лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод японских фраз на итальянский
  • перевод японских пользовательских сообщений для италоязычной аудитории
  • черновой перевод японских описаний и коротких текстов
  • локализация японских строк интерфейса на итальянский

Ограничения

Модель предназначена только для перевода с японского на итальянский, а длина контекста ограничена 512 токенами. Приведённый в карточке результат BLEU 22,8 относится к тесту Tatoeba и не гарантирует такое же качество на других текстах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

jpn-ita

  • source group: Japanese

  • target group: Italian

  • OPUS readme: jpn-ita

  • model: transformer-align

  • source language(s): jpn jpn_Hani jpn_Hira jpn_Kana jpn_Latn jpn_Yiii

  • target language(s): ita

  • model: transformer-align

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

  • download original weights: opus-2020-06-17.zip

  • test set translations: opus-2020-06-17.test.txt

  • test set scores: opus-2020-06-17.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.jpn.ita22.80.460

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
3bcf51a

0 моделей