/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
58,4 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ja-nl

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS на архитектуре MarianMT переводит текст с японского на нидерландский.

96скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-ja-nl — модель машинного перевода проекта OPUS, опубликованная Helsinki-NLP. Она переводит текст с японского языка на нидерландский; модель не заявлена как многоязычная. Это плотная модель архитектуры MarianMT на базе Transformer с выравниванием, содержащая 58,4 млн параметров. Для предобработки используются нормализация и SentencePiece с словарями размером 32 тыс. токенов; длина контекста составляет 512 токенов. В тесте Tatoeba-test.jpn.nld указаны BLEU 34,7 и chr-F 0,534.

Модель предназначена для автоматического перевода японских фраз и текстов на нидерландский, например для перевода пользовательских сообщений, справочных материалов и локализации. Поддерживаются варианты японского письма, включая кандзи, хирагану, катакану и латиницу. Лицензия — Apache-2.0. Карточка приводит оценку на одном тестовом наборе; качество для других жанров и длинных текстов этими результатами не характеризуется.

Сценарии применения

  • перевод японских сообщений на нидерландский
  • перевод японских справочных текстов для нидерландоязычных читателей
  • черновой перевод японских фраз для локализации на нидерландский

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. Приведённые BLEU и chr-F относятся к тесту Tatoeba и не характеризуют качество на других жанрах и длинных текстах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

jpn-nld

  • source group: Japanese

  • target group: Dutch

  • OPUS readme: jpn-nld

  • model: transformer-align

  • source language(s): jpn jpn_Hani jpn_Hira jpn_Kana jpn_Latn

  • target language(s): nld

  • model: transformer-align

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

  • download original weights: opus-2020-06-17.zip

  • test set translations: opus-2020-06-17.test.txt

  • test set scores: opus-2020-06-17.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.jpn.nld34.70.534

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
3943c8d

0 моделей