/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
58,4 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ja-pl

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель Helsinki-NLP переводит текст с японского языка на польский для автоматического перевода фраз и документов.

104скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-ja-pl — модель машинного перевода, разработанная Helsinki-NLP в рамках проекта OPUS-MT. Она переводит текст с японского на польский; направление перевода одноязычное в смысле фиксированной пары ja→pl. Модель основана на архитектуре Transformer-align и реализована как MarianMTModel; содержит 58,4 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов. Для обработки текста применяются нормализация и SentencePiece с сегментаторами spm32k для входного и выходного текста.

Модель подходит для перевода японских фраз и документов на польский, включая текст с разными японскими письменностями. В карточке приведён результат BLEU 15,7 на Tatoeba-test.jpn.pol. Распространяется по лицензии Apache-2.0; среди доступных форматов указаны PyTorch и TensorFlow.

Сценарии применения

  • перевод японских сообщений на польский
  • перевод японских документов для польскоязычных читателей
  • перевод японских фраз с использованием разных письменностей
  • создание японско-польского перевода в приложении или конвейере обработки текста

Ограничения

Модель поддерживает только направление перевода с японского на польский. В карточке указан BLEU 15,7 на тесте Tatoeba; качество может различаться в зависимости от тематики и типа текста.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

jpn-pol

  • source group: Japanese

  • target group: Polish

  • OPUS readme: jpn-pol

  • model: transformer-align

  • source language(s): jpn jpn_Bopo jpn_Hani jpn_Hira jpn_Kana jpn_Latn

  • target language(s): pol

  • model: transformer-align

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

  • download original weights: opus-2020-06-17.zip

  • test set translations: opus-2020-06-17.test.txt

  • test set scores: opus-2020-06-17.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.jpn.pol15.70.386

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
48f085e

0 моделей