/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
58,3 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ja-pt

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит текст с японского языка на португальский.

202скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-ja-pt — модель машинного перевода японского текста на португальский из семейства OPUS-MT, основанная на архитектуре Transformer и реализованная как MarianMTModel. Модель содержит 58,3 млн параметров, принимает текст и рассчитана на контекст до 512 токенов. Для перевода используются нормализация и SentencePiece; перед текстом требуется указать начальный токен целевого языка в формате `>>id<<` с допустимым идентификатором языка.

Модель подходит для перевода предложений и коротких текстов с японского на португальский. В README приведён результат на тестовом наборе Tatoeba: BLEU 22,2 и chr-F 0,444. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод японских предложений на португальский
  • локализация коротких текстов с японского на португальский
  • перевод японских пользовательских сообщений для португалоязычной аудитории

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами; перед переводимым текстом нужен токен целевого языка. В README приведён тестовый BLEU 22,2 на Tatoeba, поэтому качество может различаться на других жанрах и длинных текстах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

jpn-por

  • source group: Japanese

  • target group: Portuguese

  • OPUS readme: jpn-por

  • model: transformer-align

  • source language(s): jpn jpn_Hani jpn_Hira jpn_Kana jpn_Latn jpn_Yiii

  • target language(s): por por_Hira

  • model: transformer-align

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

  • a sentence initial language token is required in the form of >>id<< (id = valid target language ID)

  • download original weights: opus-2020-06-17.zip

  • test set translations: opus-2020-06-17.test.txt

  • test set scores: opus-2020-06-17.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.jpn.por22.20.444

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
15f163c

0 моделей