/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
58,2 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ja-vi

ПереводТекст → текст4 профессии

Модель MarianMT из семейства OPUS-MT для перевода текстов с японского на вьетнамский.

480скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-ja-vi — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с японского на вьетнамский и основана на архитектуре MarianMT с Transformer-align. Модель содержит 58,2 млн параметров, использует нормализацию и SentencePiece с словарями spm32k; длина контекста — 512 токенов.

Модель предназначена для перевода японских текстов, включая варианты записи японского, вьетнамскими средствами. В карточке приведён результат на наборе Tatoeba-test.jpn.vie: BLEU 20,3 и chr-F 0,380. Доступна в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод японских сообщений на вьетнамский
  • перевод японских сайтов и статей для вьетнамских читателей
  • локализация японских пользовательских текстов на вьетнамский

Ограничения

Модель ориентирована на направление перевода с японского на вьетнамский и не заявлена как универсальный переводчик. В карточке приведён BLEU 20,3 на Tatoeba-test.jpn.vie; это значение характеризует только указанный тестовый набор.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

jpn-vie

  • source group: Japanese

  • target group: Vietnamese

  • OPUS readme: jpn-vie

  • model: transformer-align

  • source language(s): jpn jpn_Bopo jpn_Hang jpn_Hani jpn_Hira jpn_Kana jpn_Latn jpn_Yiii

  • target language(s): vie

  • model: transformer-align

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

  • download original weights: opus-2020-06-17.zip

  • test set translations: opus-2020-06-17.test.txt

  • test set scores: opus-2020-06-17.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.jpn.vie20.30.380

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
434d6a7

0 моделей