Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-jap-en — модель машинного перевода с японского языка на английский, разработанная Helsinki-NLP в рамках проекта OPUS-MT. Она предназначена для перевода текстов и построена на архитектуре Transformer-align; в репозитории указана реализация MarianMT. Модель содержит 48,9 млн параметров и использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece. Контекст ограничен 512 токенами.
Модель обучена на данных OPUS. В карточке приведён результат BLEU 52,6 и chr-F 0,703 на тестовом наборе bible-uedin.jap.en. Весовые файлы доступны в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0, допускающая коммерческое использование при соблюдении её условий.
Сценарии применения
перевод японских текстов на английский
перевод японских документов и публикаций
черновой перевод японских фрагментов для последующей редакторской проверки
Ограничения
Модель предназначена для направления японский → английский и ограничена контекстом в 512 токенов. Приведённая оценка получена на одном тестовом наборе, поэтому сама по себе не гарантирует качество на других жанрах и тематиках.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель