/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
48,9 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-jap-en

ПереводТекст → текст3 профессии

Компактная модель Helsinki-NLP для перевода текстов с японского языка на английский.

3 073скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-jap-en — модель машинного перевода с японского языка на английский, разработанная Helsinki-NLP в рамках проекта OPUS-MT. Она предназначена для перевода текстов и построена на архитектуре Transformer-align; в репозитории указана реализация MarianMT. Модель содержит 48,9 млн параметров и использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece. Контекст ограничен 512 токенами.

Модель обучена на данных OPUS. В карточке приведён результат BLEU 52,6 и chr-F 0,703 на тестовом наборе bible-uedin.jap.en. Весовые файлы доступны в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0, допускающая коммерческое использование при соблюдении её условий.

Сценарии применения

  • перевод японских текстов на английский
  • перевод японских документов и публикаций
  • черновой перевод японских фрагментов для последующей редакторской проверки

Ограничения

Модель предназначена для направления японский → английский и ограничена контекстом в 512 токенов. Приведённая оценка получена на одном тестовом наборе, поэтому сама по себе не гарантирует качество на других жанрах и тематиках.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
7f7d5b9

0 моделей