/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
37 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ka-en

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит текст с грузинского языка на английский.

426скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-ka-en — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, опубликованная Helsinki-NLP. Она переводит текст с грузинского языка на английский и предназначена для перевода предложений и коротких текстов. Модель построена на архитектуре Transformer с выравниванием, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece; размер составляет 37 млн параметров, контекст — до 512 токенов.

В README приведён результат BLEU 37,9 на тестовом наборе Tatoeba-test.kat.eng. Модель поддерживает только направление перевода ka→en; качество может различаться на специализированных текстах и за пределами тестовых данных. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод предложений с грузинского на английский
  • перевод коротких сообщений с грузинского на английский
  • черновой перевод грузиноязычных материалов
  • перевод пользовательских текстов с грузинского
  • интеграция грузино-английского перевода в приложение

Ограничения

Предназначена только для перевода с грузинского на английский, а качество на специализированных текстах может быть ниже. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

kat-eng

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.kat.eng37.90.538

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
b609b8b

0 моделей