/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
37,1 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ka-ru

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит текст с грузинского на русский для автоматизированного перевода фраз и документов.

88скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-ka-ru — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, опубликованная Helsinki-NLP. Она переводит текст с грузинского языка на русский и построена на архитектуре Transformer, реализованной как MarianMTModel. Модель содержит 37,1 млн параметров; для токенизации используются нормализация текста и SentencePiece с моделями словаря 12k. Указанная длина контекста — 512 токенов.

Модель подходит для перевода отдельных фраз и текстов с грузинского на русский. В карточке приведён результат на тесте Tatoeba: BLEU 38,2 и chr-F 0,604. Опубликована под лицензией Apache-2.0; доступны форматы PyTorch и TensorFlow.

Сценарии применения

  • перевод грузинских фраз на русский
  • перевод коротких грузинских сообщений
  • черновой перевод грузинских текстов для последующей проверки
  • локализация пользовательских строк с грузинского на русский

Ограничения

Модель рассчитана на перевод только с грузинского на русский. Показатели качества приведены для теста Tatoeba и могут не отражать качество на других тематиках и типах текстов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

kat-rus

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.kat.rus38.20.604

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
b7bd539

0 моделей