Компактная модель OPUS-MT для перевода текста с кабильского языка на английский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-kab-en — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с кабильского языка на английский и основана на архитектуре MarianMT с Transformer; в репозитории доступны веса PyTorch и TensorFlow. Модель содержит 37,1 млн параметров, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece, а максимальная длина контекста составляет 512 токенов.
Модель предназначена для перевода предложений и текстовых фрагментов с кабильского на английский. В README приведён результат BLEU 27,5 на наборе Tatoeba.kab.en. Модель выпущена под лицензией Apache-2.0. Она ориентирована на одну языковую пару и направление перевода; приведённая оценка относится к указанному тестовому набору.
Модель предназначена для перевода только с кабильского на английский. Указанный в карточке BLEU 27,5 измерен на Tatoeba.kab.en и сам по себе не гарантирует такое же качество на других текстах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: kab
target languages: en
OPUS readme: kab-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-18.zip
test set translations: opus-2019-12-18.test.txt
test set scores: opus-2019-12-18.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.kab.en | 27.5 | 0.408 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…