/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
50,2 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-kg-fr

ПереводТекст → текст3 профессии

Компактная модель MarianMT для перевода с языка kg на французский.

80скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-kg-fr — модель машинного перевода семейства MarianMT, разработанная в рамках проекта OPUS. Она переводит текст с языка kg на французский. Модель основана на Transformer с выравниванием, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece; размер — 50,2 млн параметров, контекст — до 512 токенов.

Модель обучена на данных OPUS. В карточке приведён результат на тестовом наборе JW300.kg.fr: BLEU 26,0 и chr-F 0,433. Подходит для перевода текстов с kg на французский; качество может зависеть от тематики и формулировок исходного текста. Доступна под лицензией Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод текстов с kg на французский
  • машинный перевод материалов на языке kg
  • создание чернового перевода с kg для последующей редакторской проверки

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. На тестовом наборе JW300.kg.fr указаны BLEU 26,0 и chr-F 0,433; эти показатели не гарантируют такое же качество на других текстах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
4f1e0da

0 моделей