/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
58,4 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ko-es

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит текст с корейского языка на испанский.

185скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP выпустила OPUS-MT ko-es — модель машинного перевода с корейского на испанский на архитектуре Marian (Transformer-align). Она принимает корейский текст и генерирует перевод на испанском; модель предназначена для перевода предложений и текстовых фрагментов между этими языками.

Модель содержит 58,4 млн параметров, доступна в форматах PyTorch и TensorFlow и использует нормализацию и SentencePiece с моделями токенизации по 32 тыс. единиц. Указанная длина контекста — 512 токенов. В тесте Tatoeba для пары корейский–испанский приведены BLEU 31,3 и chr-F 0,521.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Качество перевода может зависеть от тематики, стиля и длины текста; приведённые оценки относятся к указанному тестовому набору.

Сценарии применения

  • перевод корейских сообщений на испанский
  • перевод корейских предложений для испаноязычных читателей
  • черновой перевод корейских текстовых фрагментов
  • локализация коротких текстов с корейского на испанский

Ограничения

Качество может снижаться на длинных текстах и специализированной лексике. Приведённые BLEU и chr-F измерены на тестовом наборе Tatoeba и не гарантируют такое же качество на других данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

kor-spa

  • source group: Korean

  • target group: Spanish

  • OPUS readme: kor-spa

  • model: transformer-align

  • source language(s): kor kor_Hang kor_Latn

  • target language(s): spa

  • model: transformer-align

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

  • download original weights: opus-2020-06-17.zip

  • test set translations: opus-2020-06-17.test.txt

  • test set scores: opus-2020-06-17.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.kor.spa31.30.521

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
b79ef27

0 моделей