/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
58,4 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ko-fr

ПереводТекст → текст4 профессии

Модель OPUS-MT переводит текст с корейского на французский и предназначена для автоматического машинного перевода.

189скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-ko-fr — модель машинного перевода корейского текста на французский, опубликованная проектом Helsinki-NLP в рамках семейства OPUS-MT. Это плотная модель MarianMT на архитектуре Transformer-align с 58,4 млн параметров; использует нормализацию и SentencePiece с словарями spm32k. Модель рассчитана на перевод между корейским и французским языками, включая варианты записи корейского, указанные в карточке. Контекст составляет до 512 токенов.

В тесте Tatoeba для пары ko→fr указаны BLEU 30,4 и chr-F 0,503. Модель подходит для перевода отдельных фраз и текстовых сегментов; эти тестовые показатели не гарантируют качество на других жанрах и тематиках. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод корейских фраз на французский
  • перевод сообщений и коротких текстов с корейского
  • локализация корейских пользовательских текстов на французский
  • черновой перевод корейских материалов для дальнейшей редакторской проверки

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. Оценки приведены только для тестового набора Tatoeba и не показывают качество на всех типах текстов.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

kor-fra

  • source group: Korean

  • target group: French

  • OPUS readme: kor-fra

  • model: transformer-align

  • source language(s): kor kor_Hang kor_Hani kor_Latn

  • target language(s): fra

  • model: transformer-align

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

  • download original weights: opus-2020-06-17.zip

  • test set translations: opus-2020-06-17.test.txt

  • test set scores: opus-2020-06-17.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.kor.fra30.40.503

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
989b054

0 моделей