/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
58,4 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ko-ru

ПереводТекст → текст5 профессий

Модель Helsinki-NLP для перевода текста с корейского языка на русский.

139скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-ko-ru — модель машинного перевода на архитектуре Transformer, разработанная Helsinki-NLP в рамках проекта OPUS-MT. Она переводит текст с корейского на русский; источником могут быть корейские тексты на хангыле, латинице и других указанных для корейского письменностях. Для нормализации и разбиения текста используются SentencePiece-модели размером 32 тыс. токенов. Модель содержит 58,4 млн параметров, поддерживает контекст до 512 токенов и доступна в форматах PyTorch и TensorFlow.

Модель подходит для перевода сообщений, документов и других текстов с корейского языка на русский. В тесте Tatoeba для этой языковой пары указаны BLEU 30,3 и chr-F 0,514; результаты на других типах текстов могут отличаться. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод корейских сообщений на русский
  • перевод корейских документов и статей
  • перевод корейских текстов на хангыле
  • перевод корейского текста, записанного латиницей

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. Приведённая оценка получена на тестовом наборе Tatoeba и не гарантирует такого же качества на других жанрах и данных.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

kor-rus

  • source group: Korean

  • target group: Russian

  • OPUS readme: kor-rus

  • model: transformer-align

  • source language(s): kor_Hang kor_Latn

  • target language(s): rus

  • model: transformer-align

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

  • download original weights: opus-2020-06-17.zip

  • test set translations: opus-2020-06-17.test.txt

  • test set scores: opus-2020-06-17.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.kor.rus30.30.514

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
308e208

0 моделей