Модель Helsinki-NLP для перевода текстов с луганда на английский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
opus-mt-lg-en — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, опубликованная Helsinki-NLP. Она переводит текст с языка луганда (lg) на английский (en) и основана на архитектуре MarianMT с Transformer и выравниванием. Модель обучена на данных OPUS; перед обработкой применяются нормализация текста и токенизация SentencePiece. Веса доступны в форматах PyTorch и TensorFlow, размер модели — 56,1 млн параметров, длина контекста — до 512 токенов.
Модель предназначена для перевода текстов с луганда на английский. В карточке приведены результаты на тестовых наборах: BLEU 32,6 для JW300.lg.en и 5,4 для Tatoeba.lg.en, что показывает заметную зависимость качества от набора данных. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Качество зависит от тематики и набора данных: в карточке BLEU составляет 32,6 на JW300.lg.en и 5,4 на Tatoeba.lg.en. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: lg
target languages: en
OPUS readme: lg-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-09.zip
test set translations: opus-2020-01-09.test.txt
test set scores: opus-2020-01-09.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.lg.en | 32.6 | 0.480 |
| Tatoeba.lg.en | 5.4 | 0.243 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…