Модель OPUS-MT переводит текст с литовского на французский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-lt-fr — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с литовского языка на французский и основана на архитектуре Transformer-align, реализованной как MarianMTModel. Для подготовки текста используются нормализация и SentencePiece; модель содержит 55,3 млн параметров, её контекст ограничен 512 токенами. В карточке приведён результат BLEU 22,0 на тестовом наборе JW300.lt.fr.
Модель подходит для перевода литовских текстов на французский в прикладных сценариях и исследовательских экспериментах. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Модель предназначена для перевода только с литовского на французский; качество может быть ограничено предметной областью и сложностью текста. В тесте JW300.lt.fr указаны BLEU 22,0 и chr-F 0,428.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: lt
target languages: fr
OPUS readme: lt-fr
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-16.zip
test set translations: opus-2020-01-16.test.txt
test set scores: opus-2020-01-16.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.lt.fr | 22.0 | 0.428 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…