/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
57,4 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-lt-ru

ПереводТекст → текст3 профессии

Компактная модель OPUS-MT для перевода текстов с литовского языка на русский.

99скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-lt-ru — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с литовского языка на русский и построена на архитектуре Marian Transformer; число параметров составляет 57,4 млн, а длина контекста — 512 токенов. Для обработки текста используются нормализация и SentencePiece с моделями токенизации spm32k.

Модель подходит для перевода литовских текстов и фраз на русский, в том числе в прикладных системах перевода. В карточке приведён результат BLEU 51,7 на Tatoeba-test.lit.rus; качество на других типах текстов этим показателем не описано. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод литовских фраз на русский
  • перевод литовских текстов на русский
  • машинный перевод литовских сообщений и документов

Ограничения

Предназначена для перевода только с литовского на русский. Приведённый BLEU относится к набору Tatoeba-test.lit.rus и не гарантирует такое же качество на других текстах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

lit-rus

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.lit.rus51.70.695

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
174c2eb

0 моделей