Модель Helsinki-NLP для перевода текстов с латышского языка на английский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-lv-en — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с латышского языка на английский и предназначена для автоматического перевода предложений и текстовых материалов. Модель основана на архитектуре Marian Transformer, использует нормализацию и SentencePiece; содержит 54,8 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов.
В карточке приведены результаты на тестовых наборах: BLEU 29,9 на newsdev2017, 22,1 на newstest2017 и 53,3 на Tatoeba. Модель поддерживает латышский как исходный язык и английский как целевой. Доступна по лицензии Apache-2.0.
Модель предназначена для перевода только с латышского на английский; контекст ограничен 512 токенами. Приведённые оценки зависят от тестового набора и не гарантируют качество для всех типов текстов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: lv
target languages: en
OPUS readme: lv-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-18.zip
test set translations: opus-2019-12-18.test.txt
test set scores: opus-2019-12-18.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| newsdev2017-enlv.lv.en | 29.9 | 0.587 |
| newstest2017-enlv.lv.en | 22.1 | 0.526 |
| Tatoeba.lv.en | 53.3 | 0.707 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…