Модель Helsinki-NLP для перевода текстов с малагасийского на английский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
opus-mt-mg-en — модель машинного перевода из семейства Marian, представленная Helsinki-NLP. Она переводит текст с малагасийского языка на английский и обучена на корпусе OPUS. Архитектура — Transformer-align; для обработки текста применяются нормализация и токенизация SentencePiece. Модель содержит 53,2 млн параметров, её контекст ограничен 512 токенами.
Модель предназначена для перевода отдельных текстов и фраз с малагасийского на английский, в том числе материалов, похожих на данные GlobalVoices и Tatoeba. В карточке приведены результаты тестирования на этих наборах: BLEU 27,6 и 50,2 соответственно. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель рассчитана на перевод только с малагасийского на английский; качество может различаться в зависимости от текста и тематики. Указанные BLEU-оценки относятся к конкретным тестовым наборам и не гарантируют качество для других данных.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: mg
target languages: en
OPUS readme: mg-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-09.zip
test set translations: opus-2020-01-09.test.txt
test set scores: opus-2020-01-09.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| GlobalVoices.mg.en | 27.6 | 0.522 |
| Tatoeba.mg.en | 50.2 | 0.607 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…