Модель OPUS-MT для перевода текстов с македонского на английский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-mk-en — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с македонского языка на английский и основана на архитектуре MarianMT с трансформером; в метаданных указано 56,9 млн параметров и контекст до 512 токенов. Для предобработки используются нормализация текста и SentencePiece. Модель рассчитана на перевод отдельных фраз и текстов с македонского на английский; в README приведены результаты тестирования на Tatoeba.mk.en: BLEU 59,8 и chr-F 0,720. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Модель предназначена для направления перевода с македонского на английский и имеет контекст до 512 токенов; качество на других языковых парах не подтверждено.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: mk
target languages: en
OPUS readme: mk-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-18.zip
test set translations: opus-2019-12-18.test.txt
test set scores: opus-2019-12-18.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.mk.en | 59.8 | 0.720 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…