Модель OPUS-MT переводит тексты с языка ml на английский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-ml-en — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с языка ml на английский; модель построена на архитектуре Marian с Transformer и использует нормализацию и SentencePiece для предобработки. В метаданных указаны 57,5 млн параметров, контекст до 512 токенов и форматы PyTorch и TensorFlow.
Модель предназначена для перевода текстов с языка ml на английский. В README приведён результат BLEU 42,7 на тесте Tatoeba.ml.en. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Язык ml в карточке обозначен кодом, который не позволяет надёжно определить его название, поэтому описание сохраняет исходное обозначение.
Модель предназначена для направления ml→en, а контекст ограничен 512 токенами. Уровень качества может зависеть от тематики и длины текста; в README приведена только оценка на тесте Tatoeba.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: ml
target languages: en
OPUS readme: ml-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-04-20.zip
test set translations: opus-2020-04-20.test.txt
test set scores: opus-2020-04-20.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.ml.en | 42.7 | 0.605 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…