Компактная модель OPUS-MT для перевода текстов с нидерландского на английский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-nl-en — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с нидерландского на английский и предназначена для автоматического перевода отдельных фраз и текстов. Модель построена на архитектуре Marian Transformer, содержит около 59,5 млн параметров и использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece. Максимальная длина контекста — 512 токенов.
Для набора Tatoeba.nl.en в карточке приведены результаты BLEU 60,9 и chr-F 0,749. Модель принимает текст на нидерландском и выдаёт перевод на английском; другие языковые направления не заявлены. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель рассчитана на направление нидерландский→английский; длина контекста ограничена 512 токенами. Приведённые в карточке метрики относятся к набору Tatoeba.nl.en и сами по себе не характеризуют качество на других типах текстов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: nl
target languages: en
OPUS readme: nl-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-05.zip
test set translations: opus-2019-12-05.test.txt
test set scores: opus-2019-12-05.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.nl.en | 60.9 | 0.749 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…