Модель Helsinki-NLP на архитектуре Marian для перевода текстов с нидерландского на французский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-nl-fr — модель машинного перевода, разработанная Helsinki-NLP в рамках проекта OPUS. Она переводит текст с нидерландского языка на французский. Модель основана на архитектуре Transformer-align семейства Marian, использует нормализацию текста и SentencePiece; число параметров — 54,7 млн, максимальная длина контекста — 512 токенов. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow.
Модель предназначена для перевода предложений и текстов с нидерландского на французский. В карточке приведён результат 51,3 BLEU и 0,674 chr-F на наборе Tatoeba.nl.fr. Модель выпущена под лицензией Apache-2.0. Показатели на конкретном тестовом наборе не гарантируют такое же качество на текстах других жанров и предметных областей.
Модель предназначена для направления перевода с нидерландского на французский. Приведённая оценка получена на Tatoeba.nl.fr и может не отражать качество на других жанрах и предметных областях.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: nl
target languages: fr
OPUS readme: nl-fr
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-24.zip
test set translations: opus-2020-01-24.test.txt
test set scores: opus-2020-01-24.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.nl.fr | 51.3 | 0.674 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…