/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
57,2 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-nl-uk

ПереводТекст → текст3 профессии

Компактная модель OPUS-MT для перевода текста с нидерландского на украинский.

1 524скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-nl-uk — модель машинного перевода семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP на базе архитектуры Transformer и реализованная как MarianMTModel. Она переводит текст с нидерландского языка на украинский; модель одноязычная для этой языковой пары и использует нормализацию и токенизацию SentencePiece с словарями spm32k.

Модель содержит 57,2 млн параметров, поддерживает контекст до 512 токенов и доступна в форматах PyTorch и TensorFlow. В карточке приведён результат на тестовом наборе Tatoeba: BLEU 40,8 и chr-F 0,619. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод нидерландских текстов на украинский
  • перевод коротких сообщений с нидерландского на украинский
  • черновой перевод нидерландских документов для украиноговорящих читателей

Ограничения

Модель предназначена только для перевода с нидерландского на украинский, а контекст ограничен 512 токенами. Приведённая оценка BLEU относится к конкретному тестовому набору и не гарантирует качество для всех текстов и тематик.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

nld-ukr

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.nld.ukr40.80.619

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
1742f20

0 моделей