Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-ny-en — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с языка чичева (ny) на английский (en) и основана на архитектуре Transformer-align в реализации MarianMT. Модель содержит 55,8 млн параметров; для предобработки используются нормализация текста и SentencePiece, максимальная длина контекста — 512 токенов.
Модель подходит для перевода текстов на чичева на английский, в том числе материалов из коллекций OPUS, JW300 и Tatoeba. В README приведены оценки BLEU 39,7 для JW300 и 44,2 для Tatoeba. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
перевод текстов с чичева на английский
перевод предложений из набора JW300
перевод материалов Tatoeba с чичева на английский
Ограничения
Модель предназначена только для перевода с чичева на английский; качество может различаться в зависимости от тематики текста. Контекст ограничен 512 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель