Модель OPUS-MT переводит тексты с пенджаби на английский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-pa-en — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с пенджаби на английский и предназначена для перевода отдельных фраз и текстов. Модель основана на архитектуре Transformer-align, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece; число параметров — 55,8 млн, длина контекста — 512 токенов.
В карточке приведены результаты на наборах JW300 и Tatoeba: BLEU 20,6 и 29,3 соответственно. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. Она предназначена для направления пакистанский пенджаби → английский; качество может различаться в зависимости от тематики и текста.
Модель рассчитана на перевод с пенджаби на английский и не предназначена для обратного направления. Опубликованные оценки относятся к конкретным тестовым наборам и не гарантируют качество на текстах других тематик.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: pa
target languages: en
OPUS readme: pa-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-16.zip
test set translations: opus-2020-01-16.test.txt
test set scores: opus-2020-01-16.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.pa.en | 20.6 | 0.320 |
| Tatoeba.pa.en | 29.3 | 0.464 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…