/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
58,4 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-pl-ar

ПереводТекст → текст4 профессии

Компактная модель OPUS-MT для перевода текста с польского на арабский.

66скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-pl-ar — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP на архитектуре Transformer и реализованная как MarianMTModel. Она переводит текст с польского на арабский; карточка также указывает вариант арабского arz. Модель содержит 58,4 млн параметров и имеет контекст длиной 512 токенов.

Перед переводом текст проходит нормализацию и токенизацию SentencePiece. Для выбора целевого языка требуется начальный токен вида >>id<< с допустимым кодом языка. В тесте Tatoeba для пары польский—арабский указаны BLEU 20,4 и chr-F 0,491. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0; доступны форматы PyTorch и TensorFlow.

Сценарии применения

  • перевод польских сообщений на арабский
  • перевод польских предложений и коротких текстов
  • локализация польского текстового контента для арабоязычной аудитории

Ограничения

Модель предназначена для направления польский→арабский и требует указания целевого языка специальным начальным токеном. Опубликованный результат Tatoeba является тестовым ориентиром и не гарантирует качество на других типах текстов.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

pol-ara

  • source group: Polish

  • target group: Arabic

  • OPUS readme: pol-ara

  • model: transformer

  • source language(s): pol

  • target language(s): ara arz

  • model: transformer

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

  • a sentence initial language token is required in the form of >>id<< (id = valid target language ID)

  • download original weights: opus-2020-07-03.zip

  • test set translations: opus-2020-07-03.test.txt

  • test set scores: opus-2020-07-03.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.pol.ara20.40.491

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
49fe990

0 моделей