Модель OPUS-MT переводит текст с польского языка на английский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-pl-en — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с польского на английский и предназначена для автоматического перевода отдельных текстов и интеграции в приложения перевода. Модель построена на архитектуре Transformer-align, использует нормализацию и SentencePiece; число параметров — 57,6 млн, родной контекст — 512 токенов. В метаданных указаны реализации PyTorch и TensorFlow.
В карточке приведён результат BLEU 54,9 и chr-F 0,701 на наборе Tatoeba.pl.en. Модель ориентирована на одну языковую пару; качество и уместность перевода могут зависеть от жанра и предметной области текста. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель рассчитана на перевод с польского на английский и имеет контекст 512 токенов. Приведённый в карточке результат BLEU относится только к тесту Tatoeba.pl.en и не гарантирует аналогичное качество на других текстах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: pl
target languages: en
OPUS readme: pl-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-18.zip
test set translations: opus-2019-12-18.test.txt
test set scores: opus-2019-12-18.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.pl.en | 54.9 | 0.701 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…