Компактная модель Helsinki-NLP для перевода текстов с польского на французский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-pl-fr — модель машинного перевода на архитектуре MarianMT, разработанная командой Helsinki-NLP в рамках проекта OPUS-MT. Она переводит текст с польского на французский и обучена на данных OPUS; перед обработкой применяются нормализация и токенизация SentencePiece. Модель основана на Transformer-align и содержит 55,9 млн параметров, её родной контекст составляет 512 токенов.
Модель предназначена для автоматического перевода польских текстов на французский, в том числе для перевода отдельных фраз и предложений. В README приведена оценка BLEU 49,0 и chr-F 0,659 на тестовом наборе Tatoeba.pl.fr. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Модель предназначена для перевода только с польского на французский; качество на специализированных текстах и длинных фрагментах может отличаться от приведённого результата на Tatoeba.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: pl
target languages: fr
OPUS readme: pl-fr
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-16.zip
test set translations: opus-2020-01-16.test.txt
test set scores: opus-2020-01-16.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.pl.fr | 49.0 | 0.659 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…