/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
28,8 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-pl-no

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель Marian от Helsinki-NLP переводит текст с польского на норвежский, включая букмол и нюнорск.

123скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-pl-no — модель машинного перевода из семейства Marian, созданная проектом OPUS-MT Helsinki-NLP. Она переводит текст с польского языка на норвежский; целевой язык в карточке обозначен как Norwegian (букмол и нюнорск). Архитектура — Transformer-align, в репозитории доступны веса PyTorch и TensorFlow. Модель насчитывает 28,8 млн параметров, использует нормализацию и SentencePiece с словарями spm4k и рассчитана на контекст до 512 токенов.

Модель предназначена для перевода предложений и текстовых фрагментов с польского на норвежский. В тесте Tatoeba для пары польский—норвежский указаны BLEU 27,5 и chr-F 0,479. Лицензия — Apache-2.0. Ограничение: модель ориентирована на одну языковую пару, поэтому результаты могут быть менее надёжными для специализированной терминологии и текстов за пределами её обучающего распределения.

Сценарии применения

  • перевод польских предложений на норвежский
  • перевод переписки с польского на норвежский
  • перевод пользовательских текстов и коротких документов
  • локализация польского текста для норвежской аудитории

Ограничения

Модель поддерживает только перевод с польского на норвежский; качество может снижаться на специализированной терминологии и текстах вне обучающего распределения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

pol-nor

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.pol.nor27.50.479

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
3a57de4

0 моделей