/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
55,2 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-pl-sv

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель MarianMT для перевода текстов с польского языка на шведский.

73скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP разработала opus-mt-pl-sv — модель машинного перевода с польского языка на шведский. Она построена на архитектуре Transformer-align и относится к семейству Marian; для обработки текста применяются нормализация и SentencePiece. Модель содержит 55,2 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов.

Модель обучена на данных OPUS. В карточке приведены результаты тестирования на наборе Tatoeba.pl.sv: BLEU 58,9 и chr-F 0,717. Она подходит для перевода отдельных фраз и текстов с польского на шведский. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод польских фраз на шведский
  • перевод писем и коротких сообщений с польского на шведский
  • перевод польских текстов для чтения на шведском

Ограничения

Модель предназначена для перевода только с польского на шведский и ограничена контекстом до 512 токенов. Приведённые метрики относятся к набору Tatoeba.pl.sv и не гарантируют такое же качество на других текстах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
035baff

0 моделей