Модель Helsinki-NLP для перевода текста с русского на испанский в системах машинного перевода и локализации.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-ru-es — модель машинного перевода из проекта OPUS, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с русского языка на испанский и предназначена для использования в системах перевода и локализации. Модель основана на архитектуре Transformer и реализована как MarianMTModel; число параметров — 57,6 млн, длина контекста — до 512 токенов. В предобработке используются нормализация текста и SentencePiece.
В карточке приведены результаты оценки на наборах newstest2012, newstest2013 и Tatoeba. Модель принимает и выдаёт текст. Распространяется по лицензии Apache-2.0; доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow.
Модель предназначена для перевода только с русского на испанский; в карточке не приведены сведения о качестве на текстах вне указанных тестовых наборов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: ru
target languages: es
OPUS readme: ru-es
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-21.zip
test set translations: opus-2020-01-21.test.txt
test set scores: opus-2020-01-21.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| newstest2012.ru.es | 26.1 | 0.527 |
| newstest2013.ru.es | 28.2 | 0.538 |
| Tatoeba.ru.es | 49.4 | 0.675 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…